Supercomputação e clusters HPC

Semanas de cálculo em horas de máquina.

Clusters de alto desempenho projetados para a carga de trabalho real do seu grupo de pesquisa, não para um catálogo.

O que entregamos

Nós de computação e de GPU, storage paralelo, rede de baixa latência, refrigeração e energia, sobre arquiteturas AIVRES e KAYTUS com aceleração NVIDIA.

Instalação lógica

Sistema operacional, provisionamento dos nós, rede, autenticação, escalonador de filas, políticas de uso compartilhado e as aplicações científicas do grupo.

Operação multiusuário

Cotas por grupo, filas por prioridade e treinamento de administradores e usuários finais, para que dezenas de pesquisadores dividam a mesma máquina.

A rede define o desempenho tanto quanto a GPU.

Em cluster de GPU, boa parte do tempo é gasto movendo dado entre nós. Por isso a camada de rede entra no projeto junto com a de cálculo: InfiniBand com computação dentro da própria rede para os ambientes mais sensíveis a latência, Ethernet de alta velocidade para ambientes multiusuário.

O que costuma rodar

Cargas de trabalho e ferramentas.

SLURMOpenMPICUDANVIDIA HPC-XBeeGFSBibliotecas numéricasSimulação numéricaDinâmica molecularBioinformáticaModelagem climáticaProcessamento sísmico

Refrigeração do cluster

Ar ou líquido, conforme a densidade.

A escolha não é de preferência, é de física. Ela depende de quanta energia cada rack consome e de quanto calor a sala consegue remover.

Air cooling

Ventilação e contenção de corredor. Atende bem racks de densidade convencional, até a faixa de 15 kW, e é o que a maior parte das salas já tem instalado. Para muitos clusters de pesquisa, continua sendo a resposta certa.

Liquid cooling

Placa fria em contato com o processador, solução híbrida ou rack totalmente líquido. Sustenta densidades que o ar não alcança e é requisito nas plataformas de GPU mais recentes.

Quantos nós o seu projeto precisa?